ВИКОРИСТАННЯ ІТ-ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧ УПРАВЛІННЯ ЕКОЛОГІЧНОЮ БЕЗПЕКОЮ В ХОДІ ЛІКВІДАЦІЇ НАСЛІДКІВ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2078-5364.2020.3.03Ключові слова:
надзвичайна ситуація, інформаційно-аналітична система, екологічна безпека, потоки данихАнотація
Стаття присвячена вивченню способів розв’язання науково-практичного завдання щодо підвищення ефективності інформаційно-аналітичних систем підтримки прийняття рішень під час виникнення надзвичайних ситуацій за рахунок зниження часу обробки моніторингових даних, а також підвищенню здатності інформаційних підсистем і компонентів до взаємодії та забезпечення розгортання єдиної інформаційної інфраструктури.
Організація процесу управління екологічною безпекою при виникненні надзвичайних ситуацій передбачає реалізацію ряду специфічних завдань, невластивих традиційним експертним системам. Передусім, це завдання фіксації в реальному часі поведінки екологічної системи в умовах надзвичайної ситуації, формування та реалізації рішень відповідно до динаміки змін її стану. Одним з найважливіших завдань є наочне відображення поточного стану об’єкту і навколишнього середовища як результату їх перебування в умовах надзвичайної ситуації. Поточний стан навколишнього середовища, як правило, змінюється майже випадково, так як залежить від множини випадкових факторів.
Сучасне управління наслідками різного роду надзвичайних ситуацій базується на актуальному використанні інформаційних технологій, що передбачає збір та обробку екологічної інформації, прогнозування розвитку надзвичайних ситуацій та оцінку ризиків, інтеграцію та консолідацію даних екологічного моніторингу в режимі реального часу, створення експертних систем та баз знань, координацію дій та інформаційну підтримку під час організації взаємодії сил та засобів.
Запропоновано математичний апарат обробки потокових даних з метою реалізації функцій управління в системах екологічної безпеки. Представлено в онтологічній системі діаграму потоків даних, реалізованих в ході розгортання інформаційної інфраструктури управління екологічною безпекою.
Посилання
Boyko T.V. Osobennosti primeneniya indeksnyih pokazateley dlya otsenki ekologicheskogo riska tehnogennyih ob'ektov / T.V. Boyko // Vostochno-Evropeyskiy zhurnal peredovyih tehnologiy. – 2010. – № 2/ 10. – P. 16–21.
Moskvichev V.V. Problemyi prirodno-tehnogennoy bezopasnosti i territorialnyie riski regionov Sibiri / V.V. Moskvichev, Yu. I. Shokin // Problemyi bezopasnosti i cherezvyi-chaynyih situatsiy. – 2010. – № 6. – P. 35–45.
Ovezgeldyiev A.O. Sintez i identifikatsiya modeley mnogofaktornogo otsenivaniya i optimizatsii / A.O. Ovezgeldyiev, E.G. Petrov, K.E. Petrov. – Kiyiv : Nauk. dumka, 2002. – 164 p.
Petrov E.G. Ispolzovanie metoda geneticheskih algoritmov dlya resheniya zadachi komparatornoy identifikatsii modeli mnogofaktornogo otsenivaniya / E.G. Petrov, D.A. Bulavin // Radioelektronika i informatika. – 2003. – № 1. – P. 89–93.
Ovezgeldyiev A.O., Komparatornaya identifikatsiya modeley intellektualnoy deyatelnosti / A.O. Ovezgeldyiev, K.E. Petrov // Kibernetika i sistemnyiy analiz.– 1996.– № 5. – P. 48–58.
Fishbern P. Teoriya poleznosti. Metodologicheskie osnovyi i matematicheskie metodyi / P. Fishbern. – Moskva : Mir, 1981. – P. 448–480.
Petrov E.G. Metodika otsenki adekvatnosti modeley tochechnoy identifikatsii individualnyih predpochteniy LPR / E. G. Petrov, N.S. Shilo // Radioelektronika i informatika. – 2003. – № 2. – P. 97–103.
Doslidzhennya modeley protsesiv testuvannya zruchnosti vikoristannya programnih produktiv / O.S. Isakov, O.Yu. CherednIchenko, V.V. MozgIn, O.V. Yangolenko // Visnik Natsionalnogo tehnichnogo universitetu “HPI”. Seriya: Strategichne upravlinnya, upravlinnya portfelyami, programami ta proektami. – Harkiv : NTU “HPI”, 2018. – № 2 (1278). – P. 73–80.
Novikov D.A. Refleksiya i upravlenie. Matematicheskie modeli / D.A. Novikov, A.G. Chhartishvili. – Moskva : Fizmatlit, 2013. – 416 p.
Monitoring i otchetnost po okruzhayuschey srede. Stranyi Vostochnoy Evropyi, Kavkaza i Tsentralnoy Azii / Organizatsiya Ob'edinennyih Natsiy – Nyu-York i Zheneva, 2003. – № R.03- II-E.33.
Akoff R. Iskusstvo resheniya problem / R. Akoff. – Moskva : Kniga po trebovaniyu, 2012. – 218 p.
Saati T. Prinyatie resheniya. Metod analiza ierarhiy / T. Saati. – Moskva : Radio i svyaz, 1993. – 320 p.
Tehnologii analiza dannyih: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / A.A. Barsegyan, M.S. Kupriyanov, V.V. Stepanenko, I.I. Holod. – Sankt-Peterburg : BHV-Peterburg, 2007. – 384 p.
Lasdon L.S. Optimization theory for large systems / L. S. Lasdon. – Unambridged Dover, 2002. – 517 p.
Bichenok M.M. Riziki zhittEdIyalnostI u prirodno-tehnogennomu seredovischi / M. M. Bichenok, S. P. Ivanyuta, E. O. YakovlEv. – KiYiv : In-t problem natsIonalnoYi bezpeki, 2008. – 160 p.
Mesarovich M. Obschaya teoriya sistem. Matematicheskie osnovyi /
M. Mesarovich, I. Takahara. – Moskva : Mir, 1978. – 311 p.
Larichev O.I. Teoriya i metodyi prinyatiya resheniy / O.I. Larichev. – M: Logos, 2008. – 392 s.
Godlevskiy M.D. Osnovnyie printsipyi formirovaniya modeley i algoritmov gosudarstvennogo regulirovaniya ekonomiki / M.D. Godlevskiy, O.Yu. Plepis // Visn. Nats. teh. un-tu “HPI”. – Harkiv : NTU “HPI”, 2002. – № 8, T. 1. – P. 9–13.
Kusek J.Z. Ten steps to a results-based monitoring and evaluation system : a handbook for development practitioners / J.Z. Kusek, R.C. Rist. – Washington, DC: The World Bank, 2004. – 248 p.
